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聲名遠播的EddyPro®軟件
通量研究 LI-COR“3要素+” 完整解決方案：Classic LI-7500經(jīng)典可靠的分析儀；Trendy EddyPro流行通用的數(shù)據(jù)處理軟件；In-depth Tovi數(shù)據(jù)深入分析軟件；Cloud FluxSuite多臺站數(shù)據(jù)管理平臺。
LI-COR“3要素+”渦度相關(guān)通量測量系統(tǒng)獲中國生態(tài)大講堂2022年春季專題研討會“受歡迎十臺（套）生態(tài)系統(tǒng)觀測儀器” 第二名
2021年12月-2022年3月，我們力邀LI-COR 三位通量研究領(lǐng)域的科學家：徐六康、李加宏、Dave Johnson，舉辦7場講座。通過這次研討，您將掌握觀測研究的核心要素，并可收獲一張由LI-COR頒發(fā)的結(jié)業(yè)證書。
渦度通量原始數(shù)據(jù)采集后，還需要經(jīng)過哪些運算？才能得到半小時的通量數(shù)據(jù)。LI-COR公司李加宏博士將就這一主題，和大家探討通量數(shù)據(jù)的計算處理方法，以及如何使用EddyPro®軟件去實現(xiàn)。
EddyPro®軟件是LI-COR公司和眾多科學家共同合作開發(fā)的渦度相關(guān)通量數(shù)據(jù)分析/處理軟件。該軟件被學術(shù)界普遍認可并廣泛使用。截至目前，使用該軟件發(fā)表文獻數(shù)量1500+。
EddyPro®軟件開源免費，高效便捷的計算H2O（蒸散）、CO2、CH4、其他溫室氣體以及能量通量。
EddyPro 7輸出文件中包含新的fluxnet數(shù)據(jù)
EddyPro®被眾多研究網(wǎng)絡為通量數(shù)據(jù)處理的標準軟件，新版是EddyPro 7。這一版是和國際通量觀測研究網(wǎng)絡FLUXNET、美洲通量網(wǎng)Ameriflux、歐洲綜合碳觀測系統(tǒng)ICOS深度合作開發(fā)的，通量數(shù)據(jù)輸出文件中包含新的fluxnet數(shù)據(jù)格式，有助于實現(xiàn)不同生態(tài)系統(tǒng)通量數(shù)據(jù)間的綜合對比。
嘉賓簡介
李加宏
李加宏，博士，美國LI-COR生物科學公司高級應用科學家。曾任USGS(美國地質(zhì)調(diào)查局)資助項目渦度相關(guān)數(shù)據(jù)處理方法調(diào)查員。擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng)和渦度相關(guān)技術(shù)研究經(jīng)驗。正式發(fā)表三十多篇研究論文。目前在LI-COR從事渦度相關(guān)方面的研究和技術(shù)支持。
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精彩專題
第一期（已完成）
2021年12月22日（星期三）
上午10:00-11:00
生態(tài)系統(tǒng)碳水循環(huán)對氣候變化的影響及相關(guān)測量技術(shù)
The Importance of Measuring and Researching Carbon and Water Cycles and Their Impact on Climate Change
第二期（已完成）
2022年1月4日（星期二）
上午10:00-11:00
渦度相關(guān)通量觀測方法介紹
The Theory of Ecosystem Gas Exchange: The Eddy Covariance Method
第三期（已完成）
2022年1月11日（星期二）
上午10:00-11:00
渦度相關(guān)通量觀測方法的應用與實驗設計
Eddy Covariance Applications and Experimental Design
第四期（已完成）
2022年2月22日（星期二）
上午10:00-11:00
渦度相關(guān)通量觀測的硬件組成
Instrumentation for Eddy Covariance
第五期（已完成）
2022年3月1日（星期二偶讀）
上午10:00-11:00
渦度相關(guān)通量觀測的數(shù)據(jù)采集（含生物氣象數(shù)據(jù)）與協(xié)同管理
Integration of an Eddy Covariance System
第六期
2022年3月8日（星期二）
上午10:00-11:00
使用EddyPro分析/處理渦度相關(guān)通量觀測數(shù)據(jù)
Data Processing with EddyPro
第七期
2022年3月15日（星期二）
上午09:00-10:00
渦度相關(guān)通量觀測的輔助測量：土壤碳水通量、葉片光合、葉面積指數(shù)LAI
Supplementary measurements to Eddy Covariance
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